{"id":185,"date":"2019-02-20T00:31:39","date_gmt":"2019-02-20T03:31:39","guid":{"rendered":"http:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/?p=185"},"modified":"2019-02-20T00:33:29","modified_gmt":"2019-02-20T03:33:29","slug":"guia-mostra-como-captar-imagens-com-vants-e-produzir-ortomapas-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/2019\/02\/20\/guia-mostra-como-captar-imagens-com-vants-e-produzir-ortomapas-2\/","title":{"rendered":"Guia mostra como captar imagens com Vants e produzir ortomapas"},"content":{"rendered":"\n
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Analista Luciano Vieira Koenigkan\u00a0e pesquisador Thiago Teixeira Santos (Campinas-SP). Foto: Ana Maio<\/em> <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Publica\u00e7\u00e3o lan\u00e7ada no fim de 2018 pelo pesquisador Thiago Teixeira Santos e pelo analista Luciano Vieira Koenigkan, da\u00a0Embrapa Inform\u00e1tica Agropecu\u00e1ria<\/a>\u00a0(Campinas-SP), traz um passo a passo sobre como captar imagens com Ve\u00edculos A\u00e9reos N\u00e3o-Tripulados (Vants), utilizar o OpenDroneMap (ODM) e produzir ortomapas, que s\u00e3o mapas elaborados a partir dessas imagens a\u00e9reas.<\/p>\n\n\n\n

Thiago explica que a publica\u00e7\u00e3o \u201cProdu\u00e7\u00e3o de ortomapas com VANTs e OpenDroneMap<\/a>\u201d n\u00e3o apresenta novidades cient\u00edficas, mas oferece um receitu\u00e1rio sobre esses procedimentos, entre elas, como produzir in-house<\/em> os ortomapas t\u00e3o demandados pela Rede Embrapa de Agricultura de Precis\u00e3o. \u201cOs ortomapas n\u00e3o s\u00e3o meras colagens. Eles levam em considera\u00e7\u00e3o os contornos da \u00e1rea, reconstroem a superf\u00edcie do terreno por proje\u00e7\u00f5es ortogr\u00e1ficas\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

O texto come\u00e7a apresentando princ\u00edpios da fotogrametria, que \u00e9 a ci\u00eancia de obter medi\u00e7\u00f5es acuradas e confi\u00e1veis a partir de imagens pelo uso de m\u00e9todos da vis\u00e3o computacional. Um dos t\u00f3picos discutidos \u00e9 a correspond\u00eancia entre imagens.<\/p>\n\n\n\n

Sobre a captura de imagens com multirrotores, o trabalho orienta sobre a legisla\u00e7\u00e3o, planejamento da miss\u00e3o, configura\u00e7\u00f5es, pontos de controle no solo e checklist.<\/p>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o ao uso do sistema OpenDroneMap, h\u00e1 recomenda\u00e7\u00f5es sobre a instala\u00e7\u00e3o, execu\u00e7\u00e3o e resultados obtidos, al\u00e9m de outras op\u00e7\u00f5es e configura\u00e7\u00f5es do ODM. OpenDroneMap \u00e9 um sistema de c\u00f3digo aberto para a gera\u00e7\u00e3o de produtos digitais georreferenciados a partir de imagens a\u00e9reas como as obtidas por VANTs.<\/p>\n\n\n\n

A publica\u00e7\u00e3o lembra ainda que os ortomapas produzidos com o uso de Vants podem apresentar resolu\u00e7\u00e3o superior \u00e0 de sat\u00e9lites. Vants podem sensorear \u00e1reas com maior frequ\u00eancia temporal, de acordo com a disponibilidade do operador de voo, do equipamento e da necessidade da aplica\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o sofrem do problema de oclus\u00e3o por nuvens, que acomete o sensoriamento por sat\u00e9lite.<\/p>\n\n\n\n

O mapeamento de alta resolu\u00e7\u00e3o por sensoreamento remoto tornou-se poss\u00edvel a uma gama de usu\u00e1rios gra\u00e7as a dois avan\u00e7os recentes: a populariza\u00e7\u00e3o de VANTs de baixo custo, mais especificamente multirrotores e aeronaves do tipo asa fixa, e a matura\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de vis\u00e3o computacional para fotogrametria.<\/p>\n\n\n\n

OpenDroneMap \u00e9 um exemplo desse amadurecimento. Com a populariza\u00e7\u00e3o dessas ferramentas entre grupos de pesquisa, extensionistas, consultores, AgriTechs e produtores agr\u00edcolas, pode-se esperar uma s\u00e9rie de inova\u00e7\u00f5es em agricultura de precis\u00e3o, al\u00e9m de novos produtos e servi\u00e7os para o campo, baseados na possibilidade de mapeamento com alta resolu\u00e7\u00e3o espacial e temporal a um custo acess\u00edvel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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