{"id":283,"date":"2020-02-28T12:39:24","date_gmt":"2020-02-28T15:39:24","guid":{"rendered":"http:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/?p=283"},"modified":"2020-02-28T15:24:39","modified_gmt":"2020-02-28T18:24:39","slug":"metodos-auxiliam-prospeccao-de-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/2020\/02\/28\/metodos-auxiliam-prospeccao-de-futuro\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos auxiliam prospec\u00e7\u00e3o de futuro"},"content":{"rendered":"\n

Um grupo de pesquisadores da Embrapa Inform\u00e1tica Agropecu\u00e1ria<\/a>, que participa do Pecu\u00e1ria do Futuro, est\u00e1 desenvolvendo um conjunto de algoritmos associados a modelos matem\u00e1ticos e sensores para aumentar a capacidade de prever a trajet\u00f3ria de crescimento de pastagens e de animais em sistemas de produ\u00e7\u00e3o pecu\u00e1rios. <\/p>\n\n\n\n

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Diferente das aplica\u00e7\u00f5es atuais, esses novos m\u00e9todos permitem que os simuladores de crescimento dos animais aprendam a partir dos dados observados, corrigindo eventuais desvios entre o comportamento do simulador e das observa\u00e7\u00f5es. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel ajustar o modelo a cada animal ou a cada piquete. <\/p>\n\n\n\n

As simula\u00e7\u00f5es baseadas em indiv\u00edduos permitem, por sua\nvez, decis\u00f5es muito mais precisas e embasadas e abrem caminho para um grande\nn\u00famero de outras novas aplica\u00e7\u00f5es.  <\/p>\n\n\n\n

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Barioni explica que no in\u00edcio as corre\u00e7\u00f5es s\u00e3o maiores, com o passar do tempo o modelo se estabiliza. Foto: Ana Maio.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Segundo o pesquisador Lu\u00eds Gustavo Barioni, essas\nsolu\u00e7\u00f5es dever\u00e3o estar embarcadas em sistemas de apoio \u00e0 tomada de decis\u00f5es\ndispon\u00edveis aos pecuaristas em um per\u00edodo de at\u00e9 dois anos. \u201cModelos matem\u00e1ticos\nauxiliam o pecuarista por meio de dados e informa\u00e7\u00f5es a fazer uma prospec\u00e7\u00e3o de\nfuturo e avaliar o retorno de cada alternativa na tomada de decis\u00f5es e, quanto\nmelhores forem essas avalia\u00e7\u00f5es, melhores as chances de tomar decis\u00f5es mais\nacertadas e, assim, melhorar o desempenho produtivo.<\/p>\n\n\n\n

Barioni explica que no in\u00edcio as corre\u00e7\u00f5es s\u00e3o maiores,\ncom o passar do tempo o modelo se estabiliza e as expectativas tornam-se mais\nsimilares ao comportamento observado. Ele alertou tamb\u00e9m que \u201cvari\u00e1veis que n\u00e3o\ncontrolamos podem afetar as vari\u00e1veis que sendo observadas. Portanto a proje\u00e7\u00e3o\nda trajet\u00f3ria dada pelo modelo \u00e9 feita com o melhor do conhecimento sobre o que\nesperamos do futuro, mas n\u00e3o \u00e9 uma certeza\u201d. Por exemplo, h\u00e1 o padr\u00e3o clim\u00e1tico\nde acordo com o hist\u00f3rico de anos anteriores, mas pode haver ocorr\u00eancias n\u00e3o\nprogramadas, como uma seca prolongada, e prejudicar a prospec\u00e7\u00e3o do modelo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um grupo de pesquisadores da Embrapa Inform\u00e1tica Agropecu\u00e1ria, que participa do Pecu\u00e1ria do Futuro, est\u00e1 desenvolvendo um conjunto de algoritmos associados a modelos matem\u00e1ticos e sensores para aumentar a capacidade de prever a trajet\u00f3ria de crescimento de pastagens e de animais em sistemas de produ\u00e7\u00e3o pecu\u00e1rios.<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-283","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sem-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/283","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=283"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/283\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":387,"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/283\/revisions\/387"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=283"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=283"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=283"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}