{"id":287,"date":"2020-02-28T13:26:47","date_gmt":"2020-02-28T16:26:47","guid":{"rendered":"http:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/?p=287"},"modified":"2020-02-28T15:39:37","modified_gmt":"2020-02-28T18:39:37","slug":"metodologia-reduz-erros-na-previsao-de-cheias-do-pantanal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/2020\/02\/28\/metodologia-reduz-erros-na-previsao-de-cheias-do-pantanal\/","title":{"rendered":"Metodologia reduz erros na previs\u00e3o de cheias do Pantanal"},"content":{"rendered":"\n
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O pesquisador Carlos Padovani, da Embrapa Pantanal<\/a>, publicou um artigo em que aborda uma metodologia que reduz erros de c\u00e1lculo sobre a estimativa de tempo que uma onda de inunda\u00e7\u00e3o percorre durante a enchente do Pantanal. Nesta entrevista, ele explica como funciona a metodologia. Acompanhem: <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Pecu\u00e1ria do\nFuturo: Como funciona a metodologia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani:<\/strong> A an\u00e1lise de previs\u00e3o do n\u00edvel do rio para\nestimativa de inunda\u00e7\u00e3o deve fornecer dois resultados principais: 1 – quanto\nser\u00e1 o n\u00edvel do rio no futuro pr\u00f3ximo e 2 – quando esse determinado n\u00edvel\nocorrer\u00e1. O estudo enfoca nesse segundo par\u00e2metro de tempo, o tempo de viagem\nda \u00e1gua de um lugar para outro.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

PF: Que\navan\u00e7os essa metodologia apresenta em rela\u00e7\u00e3o aos m\u00e9todos tradicionais?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani:<\/strong> Os m\u00e9todos tradicionais de hidrologia para estimar\npar\u00e2metros de tempo requerem an\u00e1lises rigorosas das rela\u00e7\u00f5es entre resist\u00eancia\nao fluxo, declive, regime de fluxo, tamanho da bacia, velocidade da \u00e1gua e\noutras vari\u00e1veis \u200b\u200bf\u00edsicas. Esse conjunto de dados nem sempre est\u00e1 dispon\u00edvel\nem quantidade e qualidade, como \u00e9 o caso do Pantanal. Para superar essa\nbarreira, foi desenvolvida uma abordagem orientada a dados para estimar o tempo\nde viagem da \u00e1gua, usando apenas duas s\u00e9ries temporais de n\u00edvel de rio, uma a\nmontante (rio acima) e outra a jusante (rio abaixo). <\/p>\n\n\n\n

PF: Que\nferramentas foram aplicadas e em que locais?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani:<\/strong> Essas duas s\u00e9ries temporais foram alinhadas usando\nas ferramentas de an\u00e1lise: distor\u00e7\u00e3o din\u00e2mica do tempo derivado (DDTW) e pontos\nperceptualmente importantes (PIP). Uma fun\u00e7\u00e3o polinomial generaliza os dados\ninduzindo um estimador de tempo de viagem na \u00e1gua, chamado PolyWaTT. Para\navaliar o potencial do PolyWaTT, este foi aplicado em tr\u00eas bacias hidrogr\u00e1ficas\ndiferentes: o Pantanal matogrossense, o rio Missouri e o rio Pearl, nos Estados\nUnidos, comparando-o \u00e0s f\u00f3rmulas emp\u00edricas dos m\u00e9todos tradicionais de\nhidrologia. <\/p>\n\n\n\n

PF: Que\nresultados foram obtidos?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani:<\/strong> Os resultados experimentais demonstraram que o\nPolyWaTT apresentou um erro absoluto m\u00e9dio mais baixo do que todos os outros\nm\u00e9todos testados. Para dist\u00e2ncias maiores, o erro absoluto m\u00e9dio alcan\u00e7ado pelo\nPolyWaTT \u00e9 tr\u00eas vezes menor que as f\u00f3rmulas emp\u00edricas. Por\u00e9m, apesar dos\nresultados promissores, esse m\u00e9todo ainda n\u00e3o est\u00e1 no est\u00e1gio operacional\ndesejado para aplica\u00e7\u00e3o em um sistema de alerta, que requer uma s\u00e9rie longa de\ndados pareados dos locais de jusante e montante. <\/p>\n\n\n\n

PF: Essa\npesquisa continua?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani: <\/strong>Sim, atualmente, estamos concentrando esfor\u00e7os na\nbusca de metodologias para retificar as s\u00e9ries de dados de n\u00edvel dos rios a\npartir de modelagem com imputa\u00e7\u00e3o de dados faltantes, para obter s\u00e9ries de\ndados cont\u00ednuas e mais longas. <\/p>\n\n\n\n

PF: Qual o\np\u00fablico alvo que poder\u00e1 se beneficiar da metodologia?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani:<\/strong> Acad\u00eamicos e pesquisadores em\nhidrologia e em outras ci\u00eancias da terra, assim como pesquisadores  de\noutras \u00e1reas. Uma vez resolvidos os problemas com a quantidade e qualidade dos\ndados, de forma que a metodologia possa ser adotada operacionalmente em um\nsistema de alerta, todos os stakeholders<\/em>\npoder\u00e3o se beneficiados. <\/p>\n\n\n\n

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Foto: Sindicato Rural de Corumb\u00e1.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

PF: Que\nbenef\u00edcios essa estimativa traz para o setor produtivo?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani: <\/strong>Os benef\u00edcios do aprimoramento de um\nsistema de alerta, com o desenvolvimento de metodologias como essa, s\u00e3o\nprevis\u00f5es mais precisas e de mais longo prazo. Alertas e recomenda\u00e7\u00f5es mais\nprecisos proporcionam  tomadas de decis\u00e3o mais assertivas por parte dos\npecuaristas na emin\u00eancia de uma grande cheia que possa vir a lhes causar\ntranstornos e preju\u00edzos financeiros com a movimenta\u00e7\u00e3o do gado para fora das\n\u00e1reas sujeitas a inunda\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

PF: A\nmetodologia tem potencial para ser aplicada no campo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Padovani: <\/strong>Esse estudo foi um ensaio experimental,\nque uma vez aplicado a uma s\u00e9rie de dados mais longa e de boa qualidade, tem o\npotencial ser utilizado operacionalmente no Pantanal ou em outras bacias\nhidrogr\u00e1ficas. <\/p>\n\n\n\n

Foto abertura: Carlos\u00a0Padovani<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O pesquisador Carlos Padovani, da Embrapa Pantanal, publicou um artigo em que aborda uma metodologia que reduz erros de c\u00e1lculo sobre a estimativa de tempo que uma onda de inunda\u00e7\u00e3o percorre durante a enchente do Pantanal. Nesta entrevista, ele explica como funciona a metodologia. Acompanhem: Pecu\u00e1ria do Futuro: Como funciona a metodologia? Carlos Padovani: A … <\/p>\n

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