{"id":524,"date":"2021-12-07T22:42:33","date_gmt":"2021-12-08T01:42:33","guid":{"rendered":"http:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/?p=524"},"modified":"2021-12-13T19:18:54","modified_gmt":"2021-12-13T22:18:54","slug":"estimacao-de-biomassa-com-imagens-rgb-de-vant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/2021\/12\/07\/estimacao-de-biomassa-com-imagens-rgb-de-vant\/","title":{"rendered":"Estima\u00e7\u00e3o de biomassa com imagens RGB de vant"},"content":{"rendered":"\n<p>A equipe coordenada pelo pesquisador Thiago Teixeira Santos, da <a href=\"https:\/\/www.embrapa.br\/agricultura-digital\">Embrapa Agricultura Digital<\/a> (antiga Embrapa Inform\u00e1tica Agropecu\u00e1ria), conduz pesquisas para estimativa de biomassa com imagens RGB obtidas por ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o-tripulados (vants).<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2021\/12\/180520040m.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-563\" width=\"252\" height=\"377\" srcset=\"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2021\/12\/180520040m.jpg 640w, https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2021\/12\/180520040m-200x300.jpg 200w, https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2021\/12\/180520040m-600x899.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 252px) 100vw, 252px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>\u201cN\u00f3s definimos uma metodologia para a captura de imagens por vants a baixa altura, obtendo imagens de alta defini\u00e7\u00e3o da pastagem, com resolu\u00e7\u00e3o de 1 pixel por cent\u00edmetro\u201d, explica o pesquisador. \u201cFaz parte da metodologia um processo de registro que permite que as amostras coletadas pela equipe de campo sejam associadas corretamente \u00e0s imagens a\u00e9reas\u201d, complementa.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p>Com os dados de biomassa e as imagens, foi constru\u00edda uma base de dados com centenas de patches, ou por\u00e7\u00f5es, em que cada patch corresponde \u00e0 imagem de uma pequena \u00e1rea de 50 x 50 cent\u00edmetros da pastagem, associada aos valores de biomassa (verdade de campo) aferidos pela equipe de campo.<\/p>\n\n\n\n<p>Atualmente a equipe est\u00e1 concentrada em aplicar t\u00e9cnicas recentes de intelig\u00eancia artificial, chamadas de aprendizado contrastivo, para treinar uma rede neural artificial que seja capaz de realizar uma predi\u00e7\u00e3o acurada da biomassa a partir de imagens, utilizando a base de patches como entrada para treinamento.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2018\/02\/imagem_texto_03-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-264\" width=\"468\" height=\"312\" srcset=\"https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2018\/02\/imagem_texto_03-1.jpg 640w, https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2018\/02\/imagem_texto_03-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/cloud.cnpgc.embrapa.br\/pecuaria-futuro\/files\/2018\/02\/imagem_texto_03-1-600x399.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 468px) 100vw, 468px\" \/><\/figure><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A equipe coordenada pelo pesquisador Thiago Teixeira Santos, da Embrapa Agricultura Digital (antiga Embrapa Inform\u00e1tica Agropecu\u00e1ria), conduz pesquisas para estimativa de biomassa com imagens RGB obtidas por ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o-tripulados (vants). \u201cN\u00f3s definimos uma metodologia para a captura de imagens por vants a baixa altura, obtendo imagens de alta defini\u00e7\u00e3o da pastagem, com resolu\u00e7\u00e3o de &hellip; 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