Pesquisadores da Embrapa Agricultura Digital aplicaram técnicas de processamento de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina, modelagem e geostatística para apoiar o desenvolvimento de ferramentas de suporte à decisão para manejo da pastagem na produção de gado de corte. Os estudos fazem parte do projeto Pecuária do Futuro, liderado pela Embrapa Pecuária Sudeste.
![](https://cloud.cnpgc.embrapa.br/pecuaria-futuro/files/2021/12/03-como-organizar-uma-propriedade-rural-759x500-1.jpg)
Um dos planos de ação focou em uma metodologia para estimar a biomassa e monitorar a qualidade dos pastos por meio de sensoriamento remoto. A pesquisa utilizou imagens de drones e tecnologias computacionais para extrair dados sobre a estrutura e o estado da pastagem.
Experimentos realizados pelo projeto também aplicaram geoestatística para mapear a disponibilidade de forragem e auxiliar no diagnóstico das condições de vigor da pastagem, comparando estações chuvosa e seca e diferentes sistemas de manejo.
Em outra frente, foram desenvolvidos componentes de software para integrar um sistema de informação para orçamentação forrageira e planejamento alimentar de bovinos de corte. A ferramenta utiliza modelos matemáticos e algoritmos para estimar produtividade, taxas de ingestão de forragem pelos animais e disponibilidade de biomassa. A ideia é oferecer estes modelos na forma de API (Application Programming Interface), disponibilizada na Plataforma AgroAPI Embrapa.