Pesquisa busca algoritmo capaz de identificar Nelore por imagens

Espécie de “Big Brother caipira” já foi conduzido com Bovinos Pantaneiros e resultados ultrapassaram 99% de acerto

Brincos, tatuagens, marcações com ferro e fogo. Todas essas formas de identificar bovinos nos pastos podem estar com os dias contados. A pecuária do futuro já está fazendo experimentos para tornar possível e viável a identificação de animais com o uso de imagens. Uma espécie de ‘big brother’ caipira, mas de extrema utilidade para a atividade econômica. Algo semelhante com o que a TV mostra em grandes aeroportos asiáticos: a identificação facial de humanos.

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Pecuária do Futuro é renovado por mais ano

Até final de 2020, índice de execução do cronograma de atividades foi de 88%

Diálogo e troca de experiências: traços marcantes do projeto.

Com a pandemia ainda em situação incerta em 2021, o prazo final para a conclusão do projeto Pecuária do Futuro foi prorrogado por um ano. Ainda em 2020, houve readequação no cronograma de execução de algumas atividades em função das medidas de isolamento necessárias ao combate da COVID-19.

Mesmo assim, até o final de 2020, o índice de execução do cronograma de atividades foi de 88,10% e o de desempenho anual passou de 95%. O índice de acompanhamento de resultados chegou a 100%. Em relação aos resultados previstos, 32% foram entregues no período (box mais abaixo).

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Após 24 coletas em campo, estimativa de massa de forragem por imagens é validada

Modelo de imagem que passa pela fase de validação na Embrapa Meio Ambiente

Uma das coletas realizadas em sistema de produção em São Carlos. Foto: Gustavo Bayma.

Atualmente, a equipe responsável pela estimativa de massa de forragem, a partir de imagens orbitais, trabalha na validação do modelo agrometeorológico SAFER. Nos anos de 2017 e 2018 foram realizadas 24 campanhas de campo na fazenda Canchim, em São Carlos, com vistas à estimativa mensal da massa de forragem in loco. Nesta fazenda funciona a Embrapa Pecuária Sudeste (SP).

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